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        加快農業監測預警和體系建設

        來源: 中國經濟網  類別:行業動態  更新時間:2018-05-28  閱讀

          農業展望指導下的“以需定產”生產決策模式,通過給農戶提供可靠的“先導性”信息,指導農戶根據未來的供需情況決定當前生產。這種農業現代化管理方式的創新,可以促進產銷及時對接、平衡供需,進而有效減少農產品市場的大幅波動和價格的大起大落
          當前,我國農業生產受到農產品價格“天花板”壓頂和生產成本“地板”抬升的雙重制約,農產品供求失衡、生產成本過高、資源錯配等問題較為突出。一方面,水果滯銷、玉米賣難等現象時常發生;另一方面,“蒜你狠”“姜你軍”“向你蔥”又來勢洶洶。造成這一現象的很重要的一個因素是供求信息不暢導致的生產和消費嚴重脫節。
          因此,加快農業監測預警體系建設,開展符合中國國情的農業展望工作就顯得尤為重要。對此,我們專訪了中國農科院農業監測預警團隊首席科學家、農業農村部市場預警專家委員會秘書長許世衛。
          在新時期,我們為什么要開展農業展望工作?
          許世衛:為適應經濟新常態下的農業發展和農產品供給,2016年、2017年、2018年連續3年的中央一號文件都提出要推進農業供給側結構性改革。要優化資源配置、提質增效,圍繞市場需求安排生產,提升農產品供給結構的適應性和靈活性,形成更有效率、更有效益、更可持續的農產品供給體系。
          改造傳統農業,打造升級版的農業管理體系,首先需要利用信息引導傳統農業生產決策模式,從從眾、守舊的生產計劃安排,轉向數據化的科學分析預測。農業展望指導下的“以需定產”生產決策模式,通過給農戶提供可靠的“先導性”信息,指導農戶根據未來的供需情況決定當前生產。這種農業現代化管理方式的創新,可以全面監控分析農產品生產、流通、消費等各個環節的信息數據,促進產銷及時對接、平衡供需,進而有效減少農產品市場的大幅波動和價格的大起大落。
          同時,農業展望運用大數據等技術手段,增強對全產業鏈的調控能力,讓各環節分享合理利潤。把中國農業發展置于國際農業大市場中主動謀劃,統籌保障國家糧食安全、全球配置農業資源和保護農民合理收益。
          當前,我國農業監測預警及展望工作的進展情況如何?
          許世衛:經過多年發展,我國農業監測預警在體系構建、技術創新中取得了重要進展,農業監測預警工作體系不斷完善。自2003年起,農業部開始不定期對外發布農產品監測預警信息。此后,農業部逐步建立農產品市場監測預警信息月度發布制度,構建形成多元化分析研判體系和分析平臺。2012年將所有重要農產品品種都納入預警范圍,并開展重要產品產地與市場信息的及時監測。
          在現有中國農產品監測預警體系的基礎上創新形成的、符合中國國情的農業展望工作制度是我國農業監測預警的一大創新。中國農業展望大會自2014年起已成功連續舉辦5屆,每年的展望大會都會發布今后10年的《中國農業展望報告》,以及糧食、棉花、肉類、奶類、蔬菜、水果等農產品的分品種展望報告,針對當前宏觀經濟與農業熱點專題以及農業展望、農業監測預警理論與方法進行充分研討。此項工作開啟了我國提前發布市場信號、有效引導市場、主動應對國際變化的新做法,在國內外產生了重要影響。
          我國農業展望工作在國際上處于什么水平?
          許世衛:目前,我國已經形成了一支系統性、分層次、多學科組成的專業化監測預警隊伍,時刻奮戰在農業信息監測預警前沿。經過這些年的努力,在理論與方法研究、技術和設備研發、成果應用等方面都取得了長足進步,與發達國家的差距越來越小。我們相信,經過不長時間的努力,我們將會和第一梯隊保持同步水平。
          在取得較大進步的同時,我們也應該清晰認識到,與農業的復雜性需求相比,與工業領域的先進技術應用水平相比,我們仍然處在攻堅階段。要加快利用人工智能、數據挖掘、機器學習、數學建模、深度學習等新技術的研究和利用,逐步提升模型系統和工具的智能化水平。
          農業展望工作未來的發展方向是什么?
          許世衛:將繼續加強農業展望工作和制度建設,實現對農業生產、農產品流通和消費的監測、分析和預警,切實起到信號導向作用。
          首先,要建立全國性的農業信息監測網絡,實現全國農業生產、流通、消費和農產品質量安全的全面、實時監測。同時,充分運用大數據獲取、挖掘及云計算等現代信息技術,完善農業數據標準體系,加強原有數據資源的整合共享,按需開辟新的數據調查渠道。
          其次,要進一步完善中國農業監測預警模型系統、分析預警指標體系和分析會商機制,建設權威、統一的農業信息發布平臺。整合農業信息服務資源,健全農業信息公開和涉農數據開放規范,提升涉農信息發布的一致性和協同性,形成系列化、專業化、品牌化的信息產品。為農產品市場運行提供統一信息引導,為農業政策與決策提供科學數據支撐。
          第三,要加強農業展望高端智庫建設,培養一批專業、專門的農業監測預警人才隊伍。堅持問題導向和需求導向,開展全局性、戰略性、前瞻性研究,爭取國際話語權。

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