根系圖像分析系統為作物的地下研究提供方便

      研究作物生長，不僅需要研究其地上部分，如葉片、冠層結構、莖稈等，還需要研究作物的地下部分，主要是作物的根系，因為植物所需的水分和養分都是通過地下部分的根系來獲取的。因此在作物生長研究中，補齊根系相關的研究數據才能算是完整的研究。不過作物的地下部分-根系形態結構復雜，利用根系圖像分析系統來獲取根系數據，比人工測量更加高效和準確，可為作物的地下研究提供方便。

      作物的地下研究往往會由于深埋于地下，而給根系的取樣、測定、觀察等帶來了比較大的困難，再加上根系結構較為復雜，要想精準測量根總長、根平均直徑、根總面積、根總體積等都不太容易，費時費力不說，還容易出錯。這些問題都制約了作物地下部分研究工作的開展。而根系圖像分析系統作為一種全新的直觀、高效、可靠的研究手段，實現了根系形態參數的快速準確測量與分析，因此它的出現，使得根系分析這項工作簡單了很多，極大的提高了工作的效率和工作成效，推動了作物地下研究工作的順利開展。

      另外，根系圖像分析系統為作物的地下研究提供方便，使得作物的根系研究得以深入推進，而這些研究工作對于精細農業的發展意義重大，尤其是在精準灌溉、防治病蟲災害等方便。比如通過研究研究不同修剪方法對作物根系生長發育的影響，可以以此為依據，制定科學的管理措施，幫助生產者們確立適宜的灌溉制度，及時開展病蟲災害防治等，進而切實有效的提高作物的管理水平，達到安全生產、節本增效的生產效果，推動現代農業的健康可持續發展。